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中国人形机器人时代加速到来,日本制造业面临结构性迟滞
2025-11-21 13:22:01

全球制造体系正在悄然分岔。
美国Tesla、FigureAI已在工厂内部署人形机器人数月级测试;中国Unitree(优拓)与 UBTech(优必选)已将售价约 1.6 万美元的量产机型“成百上千台”投入实际工位。
重复搬运、拣选、检测、装配等环节正在快速迈向“机器人优先”的新常态。

但最有需求的国家——日本(日本制造业劳动力缺口快速扩大),在人形机器人量产、应用、部件体系上却出现明显的系统性滞后。

未来 5–10 年,日本制造业将面临怎样的冲击?
本篇以倒三角结构 + 制造业产业链分析逻辑,系统呈现中美加速、日本滞后的深层原因与中期风险。

1|全球制造正在发生什么:人形机器人进入“量产导入期”

1)美国:从测试走向“数千台部署”

Figure AI “Figure 02”
2025 年在 BMW 美国南卡工厂完成 每日 10 小时 × 数月 连续作业测试,成功执行原本只为人工设计的工位任务。

Tesla Optimus
Elon Musk 公开表示:

“计划在自家工厂部署数千台人形机器人。”

并开始将生产线调整为“可由人形机器人执行的流程”。

2)中国:低价量产 + 快速迭代

Unitree G1:售价约 1.6 万美元(约 12 万人民币)
UBTech(优必选):已向工厂交付 数百台 量产机型。

特点是 “低成本、快量产、快数据积累”,已在制造现场形成规模化导入。

3)全球趋势:工厂开始按“机器人优先”重新设计

从工位高度、治具标准到物流通道,越来越多 2030 年前的新建工厂都按
“人类工人+人形机器人混合作业” 的模式规划。


2|日本为何掉队:结构性 7 大原因

① 工业机器人成功模式造成“路径锁定”

日本(Fanuc、安川电机、川崎重工、不二越)是全球最大工业机器人制造国。
但其产业链高度优化于 六轴机械臂,缺乏对人形机器人所需的:

轻量化

低成本

大数据迭代
的能力体系。


② ASIMO 终止后,日本缺少“世代接班人”

本可引领全球的 ASIMO 项目终止后,日本在“下一代平台型机器人”上出现明显空白。

③ 日本企业高风险领域投资意愿弱

典型结构:

稟议制度周期长

投资回收期要求 3 年以内

偏好“成功概率”而非“市场开拓力”

与中美“先部署再优化”的策略形成鲜明对比。

④ 日本过去长期缺乏替代人工的经济驱动

因为长期依赖:

非正规雇员

外籍技能实习生

临时工

人形机器人在日本缺乏“成本优势”。

但结构正在瓦解:

2040 年日本生产年龄人口将跌破 6000 万(减少 20%)

日本制造业人手缺口预计 2030 年将超过 100 万


⑤ 安全与认证体系过重,延缓导入节奏

日本采用 “先认证 → 限定场景 → 再导入” 的流程。
中美则是 “边导入、边测试、边优化标准”。

直接后果:
AI 学习所需的数据规模差距迅速拉大。

⑥ 日本部件体系不适配人形机器人需求

日本机器人部件多具:

重量大

精度高

成本高

更适合工业机器人,而非人形机器人。

同时,中国正在 轻量执行器、低成本减速机 上形成明显领先。

⑦ 日本在 AI / 控制 OS / 软件生态上缺乏竞争力

人形机器人本质上是 软件主导产品。
在:

AI

数字孪生

大模型

控制 OS

日本均落后于中美。

3|未来 5–10 年:日本制造业的四大中期风险

风险①:生产节拍和交付周期被全球拉开差距

McKinsey / MIT 多份研究预测:

5 年内:5–15% 工程可由人形机器人实施

10 年内:20–40% 工程可替代人力

如果中美规模化导入,日本生产效率将相对下降。

风险②:全球供应链标准转向“机器人优先”

未来工厂的:

工位高度

夹具标准

托盘尺寸

物流节奏

安全系统

都将按人形机器人执行能力来定义。

若日本仍坚持“人工中心设计”,可能被新供应链标准排除在外。

风险③:日本汽车产业面临“EV + 机器人”双重压力

在 EV 转型上已承压的日本 OEM,若在人形机器人导入上再落后,将出现:

制造成本结构恶化

自动化节奏落后

北美 / 中国工厂竞争力下降


风险④:日本传统“高精度机械”不再形成优势

人形机器人时代的竞争核心是:

低成本

可量产

软件迭代速度

日本长年的“高精度机械优势”可能不再构成壁垒。

4|未来产业影响:制造业将出现哪些变化?(2025–2035)

① 工程标准化大幅加速

为便于人形机器人执行任务,治具、工序、物流流向将重新规划。

② 人机混合工位成为常态

安全系统、交互系统必须支持“人类+机器人”实时协作。

③ 设备投资重心从机械转向软件与感知

未来投资重点将转向:

AI 控制

高精度传感器

数字孪生

云端训练系统

④ 技能传承进入“数字备份时代”

人形机器人可模仿并记忆一线熟练工的操作,
传统 OJT 将逐步从“师徒制”转向“数据化传承”。

5|日本应该如何应对?

加速轻量执行器、低成本减速机国产化

引入 AI / 控制 OS / 软件复合型人才

制造现场全面“机器人友好化”改造

大学 × 企业 × 创企的长期协同

扩大监管沙盒,加快测试准入速度

结语:人形机器人不是“可选项”,而是日本制造业的生存条件

劳动力收缩与全球自动化加速叠加,日本已站在分岔点。
导入滞后将在 成本、节拍、供应链标准、全球竞争力 等方面被全面拉开差距。

未来制造业规则正在被重写。
决定输赢的不是“是否采用人形机器人”,而是:

何时规模导入、能否重构工厂体系。

日本若在未来五年内仍无法完成战略调整,
将可能错过下一轮制造业周期的主导权。

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