在EMO 2023上，由德国Fraunhofer IDMT研究所与Emden/Leer应用科技大学共同创建的智能音频技术（AiP）工作组，将展示音频技术在数字化生产和装配中的创新潜力。这一技术通过对机床产生的声音进行监测，可以在加工过程进行诊断并判断机床的状态。此外，操作人员还可以直接用语音发出指令。所有这些功能都不会增加机床设备的成本。

为提升语音指令的有效性，工作组开发了特定的语音命令和人机界面，无需外部服务器和网络环境，并具有抗噪声干扰能力。语音指令尤其适合多机操作，可大幅提升效率。操作工人可以通过耳机控制车间里的任一机床，如果某台机床出现故障，也能远程通知操作工。可以说语音指令是人机最快速的互动方式。

除语音指令识别外，在声学系统中还包括集成在机床上的智能噪声传感器，用于监测机床的震动状态；同时，安装在机床相应位置的麦克风，搜集主轴轴承、风扇和冷­­却润滑剂供应所产生的声音。通过智能噪声传感器与基于人工智能的算法相结合，这一技术能为用户提供更大的价值。

目前，该语音识别算法已经集成到基于Windows或Linux平台的Beckhoff工业控制器中。同时，工作组还在为其他知名控制制造商开发类似的解决方案。

智能传感器系统可以检测到插头连接时的咔哒声。如果没有咔哒声，声学监测系统就会记录一个错误