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超级机器人时代即将到来,传统企业如何应对?
2017-03-07 08:49:47

     新加坡——IDC Manufacturing Insights 全球商用机器人研究项目发布了题为《IDC F u t u r e S c a p e :2017 年全球机器人预测》的最新报告。该报告分析了全球机器人技术未来发展的主要驱动因素,以及这些驱动因素在2017-2020 年对机器人技术发展产生的影响。
    I D C 全球机器人及亚太区M a n u f a c t u r i n g I n s i g h t s 研究总监张敬兵博士认为:“人工智能、计算机视觉、导航、M E M S 传感器和半导体技术的发展将继续推动工业及服务机器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的创新。”
    张博士还透露了2017-2020 年的重大战略预测以及机器人技术的主要发展趋势,这些趋势将为IT 领导者带来诸多新的机遇和挑战。
    预测1 :机器人即服务(RaaS)
    到2019 年,三成的商业服务机器人应用将以“机器人即服务”的商业模式呈现出来,以减少机器人的部署成本。“机器人即服务”是个比较新的概念,它是一种云计算单元,将机器人和嵌入式设备接入云计算环境中。  
    预测2 :CRO(首席机器人技术官)
    到2019 年,三成顶尖企业将会定义首席机器人官的角色,或者他们的业务范围内定义机器人相关的功能。  
    预测3 :改变竞争格局
    到2020 年,各个公司将会有更多的供应商选择,因为更多的“新玩家”进入这个800 亿的信息和通信技术市场,支持机器人技术的部署。  
    预测4 :机器人技术人才危机
    到2020 年,机器人增长将加速人才竞争,留下三成半的机器人相关的职位空缺,薪水至少增长六成。  
    预测5 :机器人技术将面临法规化
    2019 年,政府将开始制定机器人相关的法规以保证就业,应对安全和隐私方面的威胁。  
    预测6 :软件定义的机器人
    到2020 年,六成机器人将会依赖于基于云的端软件,由这些软件来定义新技能、认知功能和应用程序,形成机器人技术的“云“市场。  
    预测7 :协作型机器人
    到2018 年,所有新型机器人的三成将会是智能合作型机器人,比现在机器人速度要快三倍,而且可以在人类周围安全地工作。  
    预测8 :智能机器人联网
    到2020 年,四成商用机器人将会联网,分享智能,带来机器人的操作效率两倍的提升。  
    预测9 :工厂以外的增长
    到2019 年,在物流、健康、公用事业、资源领域,三成半的行业领导型企业,将使用机器人技术完成自动化操作。
    预测10 :机器人电子商务
    到2018 年,200 个全球电子商务和全渠道零售企业四成半将会部署机器人系统,实现仓储和物流自动化。
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